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Vous trouverez sur cette page quelques bouts de code Python que je trouve très utilse pour différentes tâches. Pour que la coloration syntaxique fonctionne, votre navigateur doit posséder JavaScript. S'il ne le supporte pas, vous verrez le code dans des zones de texte, ce qui a pour avantage de conserver l'indentation du code. Les nouveautés sont en bas de la page.

1. Marcher dans des répertoires à la recherche d'un fichier
2. Lire et écrire des fichiers CSV avec Python

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Marcher dans des répertoires à la recherche d'un fichier

C'est très simple, il suffit d'utiliser la fonction walk du module os, inclu avec Python. Je l'ai utilisé dans un programme pour trouver l'exécutable Opera.exe, et ainsi obtenir automatiquement le répertoire d'installation d'Opera. Cette méthode, non récursive, a l'avantage d'être très simple à comprendre et à utiliser, bien qu'elle ne soit sûrement pas la plus rapide.

import os # Le fichier a chercher est hardcodé ci-dessous i = "FichierAChercher" # Le répertoire de départ est hardcodé ci-dessous source = r"RépertoireDeDépart" for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(source): print 'Recherche dans', dirpath for filename in filenames: print ' Vérification ', filename if filename == i: print "Trouvé",i,"dans",dirpath break break

Lire et écrire des fichiers CSV avec Python

Python, dans sa version 2.4 supporte de facto le format CSV.

La Library Reference est certes très explicative à ce sujet, mais uniquement en anglais.

Prérequis

Rien de bien sorcier...

• Connaissance de Python
• Python 2.4

Écriture dans un fichier CSV

Commencons par importer le module csv.

import csv

Nous alons définir un objet writer (ici nommé c) qui pourra être par la suite utilisé pour écrire dans le fichier CSV.

c = csv.writer(open("MONFICHIER.csv", "wb"))

Maintenant, on va lui appliquer la méthode writerow pour écrire une rangée. La méthode writerow prend un argument: cet argument doit être une liste et chaque élément de la liste équivault à une colonne. Ici, on essaiera de faire un carnet d'adresses.

c.writerow(["Nom","Adresse","Telephone","Fax","Courriel","Autres"])

Puis, on stocke chaque entrée de cette façon.

Lecture d'un fichier CSV

Ce n'est pas bien plus sorcier!

On crée tout d'abord un objet reader (que nous nommerons ici cr).

cr = csv.reader(open("MONFICHIER.csv","rb"))

Et là, on obtient chaque rangée (sous forme d'une liste des colonnes) comme ceci:

for row in cr: print row

On peut bien entendu extraire une entrée précise d'une rangée avec son index (comme pour une liste; car en fait c'est une liste).

for row in reader: print row[2], row[-2]

Et voilà! Qui a dit que c'était compliqué?